Sur le marché actuel, la concurrence est féroce, c’est pourquoi les entreprises doivent trouver des moyens intelligents de rationaliser les processus de la chaîne d’approvisionnement et d’améliorer la productivité.

En utilisant les technologies modernes, vous pouvez améliorer la visibilité de votre chaîne d’approvisionnement. Vous aurez ainsi un meilleur contrôle sur l’aspect importation ou exportation de votre activité et pourrez devancer vos concurrents.

La technologie peut contribuer à simplifier les processus de la chaîne d’approvisionnement. Votre entreprise peut fonctionner plus efficacement, réduire les coûts opérationnels et offrir un meilleur contrôle et une meilleure visibilité sur les stocks de votre entreprise.

En outre, grâce à une chaîne d’approvisionnement efficace et stable, vous pouvez améliorer considérablement la satisfaction et la fidélisation des clients.

Voici selon certaines commissionnaire en transport, supply chain et logistique a Lyon, les cinq principales façons dont les technologies modernes peuvent simplifier la gestion de la chaîne d’approvisionnement dans votre entreprise :

  1. Véhicules aériens sans pilote (UAV)

Actuellement, les véhicules aériens sans pilote aident les professionnels de la logistique à gérer les parcs à remorques et les entrepôts où plusieurs conteneurs d’expédition doivent être stockés, suivis et déplacés en fonction des besoins opérationnels.

En volant, les véhicules aériens sans pilote peuvent remplacer les personnes travaillant au sol, en faisant le tour des parcs depuis le ciel et en confirmant l’emplacement exact des remorques. Les véhicules transmettent également d’autres données essentielles pendant leur vol.

Les drones remplissent déjà plusieurs fonctions dans la chaîne d’approvisionnement, notamment en servant d’yeux supplémentaires dans un entrepôt, en repérant les défauts le long des gazoducs et des oléoducs et en surveillant les zones éloignées.

Les drones jouent également un rôle crucial dans la chaîne d’approvisionnement de l’industrie alimentaire et des boissons : le dépoussiérage des champs.

En ce qui concerne l’exécution des commandes, Amazon propose d’utiliser des drones pour livrer des marchandises dans les zones rurales, les villes et les villages du monde entier. Les drones ont le potentiel de remplacer les tonnes de wagons et de camions qui transportent actuellement les marchandises.

Cette technologie permettra aux consommateurs et aux entreprises d’économiser du temps, de l’argent et des efforts tout en permettant aux entreprises de logistique d’atteindre les coins les plus reculés du monde.

  1. Prévision des scénarios futurs

L’IA et l’apprentissage automatique continuent d’apprendre à mesure qu’ils interagissent avec davantage de données et ont un énorme potentiel d’impact sur la chaîne d’approvisionnement. Ces technologies permettent aux organisations de rassembler des données provenant de différents domaines et de les analyser pour s’améliorer.

Une fois que l’IA et l’apprentissage automatique sont intégrés aux processus de la chaîne d’approvisionnement, ils favorisent l’automatisation des activités répétitives tout en fournissant de l’intelligence à travers différents systèmes de la chaîne d’approvisionnement.

  1. Automatisation

L’automatisation des systèmes et des processus le long de la chaîne d’approvisionnement peut rendre le travail efficace. Pour la plupart des organisations du secteur des sciences de la vie, la collecte et la conservation des données sur les fournisseurs impliquent généralement un traitement manuel des données à l’aide de documents ou d’un système semi-électronique, sans mise à jour fréquente des données.

Dans les opérations de la chaîne d’approvisionnement, les systèmes automatisés tels que l’identification par radiofréquence (RFID) et la robotique peuvent libérer le temps des professionnels de la chaîne d’approvisionnement, afin qu’ils puissent se concentrer sur d’autres rôles importants au sein de l’organisation.

Il en résulte une réduction des coûts opérationnels et une amélioration de la productivité. Investir dans des outils et des ressources adaptés peut réduire considérablement les dépenses opérationnelles à long terme.

Les processus de la chaîne d’approvisionnement qui peuvent être automatisés sont les suivants :

  • les paiements et la facturation
  • L’emballage et la préparation des commandes
  • Mise à jour des stocks et exécution des commandes
  • Fixation et suivi des recettes
  • Vente sur plusieurs canaux
  • Exécution d’actions volumineuses pour des produits à rotation rapide

Services à la clientèle, tels que la confirmation par courriel et la génération du suivi.
En automatisant toutes ces tâches, pensez au temps supplémentaire dont vous disposerez pour vous concentrer sur le développement de votre entreprise au lieu de vous préoccuper des aspects liés à l’import/export.

  1. Analyses avancées

Les technologies modernes qui révolutionnent des secteurs entiers, comme l’apprentissage automatique, l’intelligence artificielle et l’Internet des objets, peuvent aider à rassembler de grandes quantités de données et à les analyser efficacement.

Les données issues de ces technologies ne cessent de croître de manière exponentielle, mais elles sont souvent incomplètes, désorganisées et non structurées.

Les vastes données recueillies sur la chaîne d’approvisionnement ne sont pas d’une grande utilité si une organisation ne peut pas les analyser et les exploiter rapidement et intelligemment. C’est là que l’analyse avancée de la chaîne entre en jeu ; elle rend les données de la chaîne d’approvisionnement plus utiles et offre des avantages considérables.

  1. Une sécurité accrue

Les progrès technologiques s’accompagnent d’une meilleure protection de la vie privée, ce qui permet aux organisations d’offrir une garantie quant aux informations qu’elles reçoivent. Les fournisseurs de la chaîne d’approvisionnement peuvent déployer des pratiques de sécurité élaborées dans leurs opérations.

La sécurité favorise le respect de la vie privée, ce qui est essentiel lorsqu’il s’agit de nouer des relations commerciales et de suivre et gérer l’itinéraire des marchandises en mouvement.